.jpg)
Когда мы ступенчато повышаем производительность, мы создаем больше рабочих мест в сфере технологий и связанных областях, пишет на портале InformationWeek Кортни Мачи, вице-президент по продуктам компании Andela.
Технологические эволюции всегда отнимают часть рабочих мест, но затем создают новые. Так будет и с искусственным интеллектом.
Оглядка на историю должна обнадеживать. Например, по оценкам McKinsey, рост персональных компьютеров и Интернета начиная с 1980 г. уничтожил 3,5 млн. рабочих мест, но затем создал 19,3 млн. Ушли машинистки. Появились разработчики ПО. Было создано более 2,5 млн. рабочих мест для разработчиков приложений, в то время как несколькими десятилетиями ранее их практически не было. Электронные таблицы заменили многие функции бухгалтеров, но зато появились рабочие места в сфере бухгалтерского учета и анализа. Рост числа банкоматов привел к уменьшению количества операционистов в каждом отделении банка. Зато с меньшим количеством операционистов стало дешевле открывать филиалы. Банки так и поступили, и число рабочих мест операционистов увеличилось в несколько раз.
Отсюда вывод: ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет.
И вот почему: когда мы создаем ступенчатую функцию повышения производительности, мы создаем больше рабочих мест в сфере технологий и связанных с ними областях.
Причина: технологии — это не игра с нулевой суммой. Каждая итерация требует строительства поверх предыдущей итерации. Чем больше вы строите, тем больше нужно строить поверх.
То же самое произойдет с ИИ и заказным ПО. ИИ поможет снизить стоимость заказного ПО. Снижение стоимости приведет к увеличению числа проблем, которые люди смогут решать с помощью ПО, и приведет к созданию новых рабочих мест, которые мы даже не можем сейчас представить.
Я с полной уверенностью ожидаю увидеть инструменты, основанные на ИИ, которые сделают учителей более продуктивными в руководстве учениками, а в итоге студенты будут лучше подготовлены как работники, создающие возможности для других. Представьте себе, что ИИ-инструменты помогут снизить затраты на солнечную энергию, чтобы установить больше солнечных батарей, или очистка воды станет менее затратной, что позволит построить больше очистных сооружений по всему миру. Это создаст больше рабочих мест для установки и строительства таких систем.
Ожидайте появления новых программных решений на основе ИИ, которые помогут решить проблемы изменения климата, расходов на здравоохранение и логистических узких мест. В каждом из этих случаев, вероятно, появятся новые навыки и новые рабочие места. Кроме того, если вы сокращаете затраты и время, необходимое для производства чего-либо, вы можете производить больше продукции, которая будет доступна большему числу покупателей. Весь пирог растет, даже если одна его часть, скажем, конкретная рабочая функция, сокращается.
Постепенно, но существенно
Несомненно, ИИ уничтожит некоторые виды работ и некоторые рабочие места. Исследование OpenAI показало, что у 80% американских работников генеративный ИИ «может повлиять как минимум на 10% их рабочих задач», а у 19% — на 50% задач. Если бы это произошло в одночасье, это было бы очень разрушительно. Но это маловероятно. Исследование Массачусетского технологического института, посвященное компьютерному зрению, показало, что американские предприятия по ряду причин (технических, экономических и пр.) предпочтут не автоматизировать с помощью ИИ большинство связанных со зрением задач и что привлекательными для экономии посредством такой автоматизации будут только 23% зарплат работников в этой области.
Таким образом, хотя вытеснение ИИ рабочих мест может быть «значительным», оно также будет постепенным, полагают исследователи.
В то же время уже создаются новые рабочие места. Исследовательская компания Indeed этим летом сообщила о десятикратном увеличении за последний год числа объявлений о вакансиях, связанных с генеративным ИИ. Исследование также показало, что ни один из 2800 уникальных рабочих навыков с большой вероятностью не будет заменен генеративным ИИ. Вместо этого, по мнению Indeed, генеративный ИИ «скорее поддержит работников, чем заменит их».
В целом, по прогнозам Всемирного экономического форума, к следующему году 85 млн. рабочих мест «могут быть вытеснены в результате сдвига в разделении труда между людьми и машинами, но при этом могут появиться97 млн. новых ролей, которые будут более приспособлены к новому разделению труда между людьми, машинами и алгоритмами».
ИИ: повышение производительности
Одна из отраслей, где сдвиг в разделении труда уже очевиден, — это разработка ПО, одна из первых отраслей, на которую в значительной степени повлиял генеративный ИИ. Выводы по крайней мере двух исследований, посвященных влиянию ИИ на разработчиков ПО, оказались ошеломляюще положительными: разработчики работают более продуктивно (увеличение до 88%), и они более счастливы от своей работы, потому что инструменты ИИ уменьшают нагрузку, связанную с более рутинными задачами, и оставляют больше времени для более ценной работы. Как уже отмечалось ранее, если работники занимаются более ценной работой, они ищут более инновационные решения, направленные на решение большего количества проблем.
Люди нужны
Что ИИ не сможет сделать или пока не может сделать, так это сравниться с человеческой креативностью, любознательностью и способностью выносить суждения. Я не знаю, сможет ли ИИ когда-нибудь достичь этого. Но он быстро развивается и предоставляет каждому работнику огромный набор инструментов для повышения эффективности и быстрого избавления от менее важных задач. В результате люди получают возможность заниматься более творческой работой, а значит, создавать инновации и рабочие места.
Переходный период
Тем временем компаниям, учебным заведениям и организациям необходимо предпринять шаги, чтобы помочь работникам сориентироваться в условиях перехода от мира, в котором ИИ в основном является экспериментом, к миру, в котором он будет постоянно работать вместе с людьми.
Необходимо увеличить инвестиции в переквалификацию в Казахстане и повышение квалификации, будь то навыки, характерные для ИИ или для других областей. Обеспечение мобильности рабочей силы поможет людям, обладающим необходимыми навыками в одной стране, найти работу в другой. Одним словом, генеративный ИИ — это инструмент, который может послужить лифтом как компаний, так и работников, как это делали предыдущие технологии на протяжении веков.
Источник: itweek.ru